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前言
Coze(扣子)是字节跳动推出的零代码 AI 智能体开发平台。不需要写一行代码,通过拖拽和配置就能搭建出功能完整的 AI 助手,还能一键发布到飞书、微信、网页等多个渠道。本教程面向完全零基础的创客,带你 30 分钟内做出第一个智能体。
什么是 Coze / 扣子?
扣子不是训练大模型,而是让大模型按照你的设计工作的平台。你可以把它理解为"AI 产线设计工具"——设定身份、配置能力、编排流程,最后发布成一个完整的 AI 应用。
相比于直接用 ChatGPT 或 DeepSeek 聊天,扣子的核心差异在于:
- 有身份:你可以定义它是什么角色(客服、文案、助手等)
- 有技能:可以接入插件(搜索、绘图、读网页等)
- 有流程:多个步骤自动串联,像流水线一样工作
- 可发布:做完了能发布到飞书、微信、网页,别人也能用
注册与登录
- 打开浏览器访问 www.coze.cn
- 点击右上角"登录",可用手机号、抖音号或飞书账号登录
- 登录后进入"空间"首页
⏱️ 用时:约 2 分钟
核心概念 3 分钟速览
| 概念 | 解释 | 类比 |
|---|---|---|
| 空间 | 放所有项目和资源的地方 | 一个文件夹 |
| 项目 | 一个具体的 AI 应用 | 一个具体的产品 |
| 智能体 Bot | 一个能独立完成任务的 AI 助手 | 一个员工 |
| 工作流 Workflow | 多个步骤自动执行的流程 | 一条产线 |
| 插件 Plugin | 额外能力扩展(搜索、绘图等) | 工具 |
| 知识库 | 上传自己的文档资料给 AI 参考 | 员工手册 |
实战一:15分钟做一个 AI 小助手
目标:做一个"每日创意灵感"智能体,用户输入一个主题,AI 输出三条创意点子。
Step 1:创建智能体
- 点击顶部 "+" 号 → 选择"创建智能体"
- 填写名称:"创意灵感大师"
- AI 自动生成图标(或自己上传)
- 点击"确认"进入编辑页
Step 2:写人设提示词
在"人设与回复逻辑"框中填入:
你是一个创意灵感大师,善于从任意主题中挖掘出独特的创意点子。
当用户给你一个主题时,你需要:
1. 快速分析这个主题的核心要素
2. 从3个不同角度(实用/艺术/技术)各给出一个创意方案
3. 每个方案用一个具体场景描述,让用户能立刻理解
4. 语气热情但专业,结尾给一句鼓励
输出格式:
🎯 主题洞察:(一句话点明内核)
💡 方案一(实用角度):...
🎨 方案二(艺术角度):...
🔧 方案三(技术角度):...
✨ 总结建议:...
写好后点击右上角"优化",扣子会帮你润色提示词。满意后进入下一步。
Step 3:选择模型和测试
- 在中间栏"模型"中选择(推荐默认的豆包模型,免费额度充足)
- 在右侧"预览与调试"区域输入测试主题,比如"竹子"
- 查看 AI 的回复是否符合预期
- 不满意就调整提示词,直到效果满意为止
Step 4:发布
- 点击右上角"发布"
- 填写发布说明(选填)
- 选择发布平台(新手先选"扣子智能体商店"和"网页体验")
- 点击"发布"
发布后你会获得一个网页链接,可以直接分享给朋友体验你的 AI 助手!
⏱️ 总用时:约 15 分钟
实战二:添加插件 —— 让智能体学会搜索
上面的助手还不会上网。我们来给它加上搜索能力。
添加必应搜索插件
- 回到智能体编辑页
- 点击中间栏"技能"下的"插件"
- 在插件商店搜索"必应搜索" BingSearch
- 点击"添加"
- 回到人设提示词中加一行:"用户询问相关信息时,优先使用必应搜索插件获取最新资讯。"
添加文生图插件
- 同样在插件商店搜索"图片理解"或"文生图"相关插件
- 添加后,你的智能体就能根据描述生成图片了
⚠️ 每个插件消耗的 Token 不同,免费用户注意额度。
实战三:给智能体做一个知识库
如果你想让 AI 了解你的特定领域知识(比如创客、产品信息),可以上传知识库。
- 在左侧栏进入"资源库" → "知识库"
- 点击"创建知识库",命名如"创客知识库"
- 上传文档:支持 PDF、Word、TXT、Markdown、网页链接
- 回到智能体编辑页,在"技能"→"知识库"中添加刚创建的知识库
- 设置好知识库后,AI 在回答时就会参考你的资料了
💡 实用场景举例:上传你的产品手册、公司介绍、FAQ 文档,你的智能体就是一个专属客服了。
费用说明
- 免费版:每月有一定免费 Token 额度,个人学习足够
- 专业版:月费约 ¥50,额度更大,适合做产品的创客
- 新手建议:先用免费版把基础功能玩熟,再考虑升级
总结
这个阶段你学会了:
- ✅ 创建一个简单智能体
- ✅ 编写结构化的提示词
- ✅ 使用插件扩展能力
- ✅ 搭建知识库让 AI 更懂你的领域
- ✅ 发布到网页分享给他人
下一级我们将学习工作流——让多个智能体自动配合,完成复杂的多步骤任务。